28-06-2016, 16:40 Раздел: Наука и Человек » Ученые из Сколково научились определять лекарственные растения с помощью компьютера Комментариев: 0
Ученые из Сколково научились определять лекарственные растения с помощью компьютера
Российские
ученые создали программу способную
различать растения лекарственные с
точностью 95%. Компьютер опознает тип
растения, сканируя его индивидуальный
«образ». Разработка сможет применяться
в фармацевтической отрасли.
Группа химиков и математиков института науки и технологий Соколова и МГУ решили проверять состав лекарственных растений с помощью машинного обучения. Суть метода, как объяснили в Сколтехе, в том, чтобы зная данные химанализа, обучить компьютер
анализировать состав лекарства на основе растений.
По словам исследователей, с активным развитием рынка растительных препаратов нет действенного способа оценки качества используемого материала. Нередки случаи, когда при проверке лекарства отсутствует названное в составе растение.
Разработчики провели анализ 36 образцов растений лекарственных. После химического анализа проб были получены данные о компонентах в цифровом виде. Сигналы от разных веществ растения составляли «отпечаток» вида. Затем так называемый «образ» анализировали с помощью алгоритма разработанного учеными. Метод различал растения с точностью до 95%.
Созданная программа пригодится организациям, контролирующим производство лекарств на основе растений.
ПОДПИШИСЬ СЕЙЧАС НА Telegram Россия и Украина Новости: Спецоперация Z и будь в курсе новостей!
Оцени новость:
Также смотрите:
-
Растения могут побороть стрессовые ситуации
-
Ботаники подсчитали все растения нашей планеты
-
В Якутии ученые спустятся в котловину, и будут искать древние растения
-
Ученые: Растительные лекарства опасны для здоровья
-
Учёные составили советы для людей, страдающих аллергией на пыльцу растений
-
Ученые: светящиеся в темноте растения могут в будущем заменить уличное осв ...
Обнаружили ошибку или мёртвую ссылку?
Выделите проблемный фрагмент мышкой и нажмите CTRL+ENTER.
В появившемся окне опишите проблему и отправьте уведомление Администрации ресурса.
Выделите проблемный фрагмент мышкой и нажмите CTRL+ENTER.
В появившемся окне опишите проблему и отправьте уведомление Администрации ресурса.